Распознавание рукописных цифр | Глубокое обучение на Python
Пишем программу на Keras для распознавания рукописных цифр из набора данных MNIST. Страница курса – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Практическая работа для самостоятельного выполнения “Распознавание рукописных цифр из набора данных MNIST на Keras” – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython-lab1
Одна из задач, на которых проверяется качество работы алгоритмов машинного обучения – это распознавание рукописных цифр. Ян Лекун создал набор данных MNIST с большим количеством образцов написания рукописных цифр.
В видео рассмотрено создание программы на Keras, которая распознает цифры из набора данных MNIST.
Используется простая нейронная сеть, состоящая из двух полносвязных слоев.
Рассматриваются функции активации ReLU и SoftMax.
Полный текст программы из лекции – https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/src/mnist.py
При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Андрей Созыкин
Меня зовут Андрей Созыкин, я работаю в университете, веду курсы по компьютерным наукам. Здесь представлены видеолекции, подготовленные на основе этих курсов. Для видеолекций я отбираю самые важные материалы, необходимые для понимания предмета, и рассказываю их кратко, без лишних деталей, которые затруднят восприятие. Несмотря на краткость, изложение ведется системно; это не набор забавных видео, никак не связанных между собой.
Последние сообщения
127 полезных и бесплатных онлайн академий
24.04.2019
Ресурсы для objective-C программистов
21.03.2018